国际国内GIS界当前研究的空间数据不确定性实际上多是针对二维静态几何数据的特殊情况，许多分别针对时间GIS数据的物理组织方法等系列问题进行了研究，但大部分仍停留在概念分析、理解和问题领域的初步建模阶段，而对时变空间信息的描述和表达机理缺乏深入探讨。

       究其原因：①由于人类目前对时间及其表达的认知以及对地理目标模型等认识的局限；②是时间维的引入绝不是将其简单地作为一维数据添加到属性表中探讨了时空目标的表达、运动轨迹的描述以及时空数据的查询，提出了基于坐标（Coordinate是建立时空查询稳健算法的基础。为此，本文着重探讨动态点位置数据的不确定性建模等问题。
1地理信息动态性的内涵1.1地理信息的时间维及其动态性空间、属性和时间是描述现实空间世界中地理实体和地理现象本身固有的特征，其中时间特征表现目标的动态性，可以视为一种具有特殊含义的度量尺度，或理解为事件发生先后的表现形式。从所处理的地理实体来看，时间GIS中的时间可以分为3种。在给定的时空坐标系统下，任意位置、形状和状态的地理实体都可由一个地理实体景物图像描述函数表达为化的参数集。
　　由于上述地理实体的描述函数G在空间领域上是连续的，不适合应用于数据库，故需将提供了地理实体在时刻ti的空间位置信息。类似地，任何具备某种属性的地理实体均可表达为点集，即其中，S表示专题属性为A在时刻ti的地理实体，p表示属性为A的一点；D为空间区域，可为单连域或多连域，则对这些观测数据进行处理，得到标识点的运动变化轨迹。
在GIS中，标识点的瞬时观测位置信息可以作为一个元组存贮于空间运动信息库中，描述为（（P，tPi（x/，y）），其中IP为标识点的符号属性；t为瞬时时间；p（x/，y）为观测位置数据，则对任意的有限时间参数集l，t2，…，tm动态点观测样本值ZP，t，p（x/，y/）是一个时间序列向量。但是，在现实环境变化过程中，某种运动变化规律只能是在某一时间区间内有效，而在另一时间区间内可能表现为另一运动变化规律。为此，不妨假设在一个时间区间，标识点运动速度为一常值v，并且进行了m次观测，贝过这m期观测位置数据（x/，y/）（　　3动态点位置不确定性的表达31运动轨迹为已知的情形当运动点的轨迹为己知时，如巷道挖掘点沿标定的巷道方向前进，运动点的位置数据不确定性主要来源于轨迹的标定位置不确定性和时间不精确性。轨迹位置不确定性由确定其位置的己知点不确定性导致邓敏等：矿山GIS中动态点位置的不确定性表达时空信息表达的不确定性迹上任意点的位置不确定性状态。而在时间数据库中，时间的不确定性来源于4个方面，即微粒过小、计时设备的不精确性、预测的不精确性和实际事件发生时间的不确定性3.对于时间引起的运动点定位不确定性，由的变化一般是随时间发生连续变化的，因而借助于离散的观测数据或者说通过连续的插值函数来拟合表达现实中的连续变化，将必然导致获取或预测信息的不确定性，甚至是错误的。至于数据处理方法、观测数据的精度等问题在大地测量学科中已有大量研究。下面主要分析运动点速度的变异性引起的空间位置不确定性。
在两次观测期间，若标识点作匀速率线性运动，则有其中，d（1，02）为两时刻t/1，t/2观测点位置间的距离；02分别为时刻t/1和ti2时运动点的位置。
但是，由于运动点速度的变异性，不妨设在点的运动速度较大值为vmax显然，如果有下式成立即则表明点在时间区间以Vmax作匀速直线运动。实际中式（10）d（Pl，p2）（1）GE中动态点运动轨迹的统计特性取决于GE空间数据库中用来表达动态点运动特性的多个观测值的统计特性。
（2）对于动态点运动轨迹为已知的情形，任一时间区间内动态点的位置不确定性与其运动轨迹的位置误差和时间不精确性有关，其不确定性为误差椭圆，整体不确定性带由时间区间内所有时刻运动点的位置误差椭圆叠加而成。